Google Apresenta IA Que Permite a Robôs Entender Comandos e Agir de Forma Mais Autônoma

Gemini Robotics 2 combina visão computacional, linguagem e controle motor para tornar robôs mais inteligentes e independentes na execução de tarefas

O Google apresentou o Gemini Robotics 2, nova geração de inteligência artificial voltada para robôs capaz de interpretar ambientes, planejar ações e executar tarefas de forma mais autônoma. A tecnologia representa um avanço na robótica ao reduzir a necessidade de comandos pré-programados, permitindo que as máquinas analisem o cenário ao redor antes de decidir como agir.

O sistema reúne recursos de visão computacional, processamento de linguagem natural e controle motor, possibilitando que robôs realizem atividades como caminhar, manipular objetos e até colaborar com outras máquinas em diferentes ambientes.

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IA amplia autonomia dos robôs

Segundo o Google, a nova tecnologia permite que um robô receba uma instrução em linguagem natural, interprete o ambiente e escolha a melhor sequência de movimentos para cumprir a tarefa. Em uma das demonstrações, o modelo controlou o robô humanoide Apollo 2 para localizar um regador, caminhar até uma prateleira e colocá-lo em um recipiente específico.

A empresa também revelou que a plataforma é composta por três modelos. O Gemini Robotics 2 transforma informações visuais e comandos em movimentos físicos, enquanto o Gemini Robotics ER 2 é responsável pelo planejamento de tarefas mais complexas. Já o Gemini Robotics On-Device 2 funciona diretamente no robô, reduzindo a dependência de conexão com a internet e permitindo adaptação rápida a diferentes equipamentos.

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Precisão ainda é um desafio

Apesar dos avanços, o Google reconhece que ainda existem limitações. Tarefas que exigem movimentos delicados dos dedos continuam sendo um dos principais obstáculos para alcançar um nível de destreza semelhante ao humano.

Além de aprimorar a precisão e a velocidade dos movimentos, a empresa também desenvolveu sistemas de segurança capazes de identificar situações de risco, interromper ações e solicitar intervenção humana quando necessário, buscando tornar a interação entre pessoas e robôs mais confiável e segura.

_{Imagem Destacada: Reprodução/Youtube (@googledeepmind⁩)}